Gemini 2.5 Pro 震撼发布，代码能力完爆 Claude 3.7

1. 什么是Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro（具体来说，初始版本是Gemini 2.5 Pro实验）是Google DeepMind的Gemini 2.5一代下发布的第一个模型。它被描述为Google DeepMind最聪明，最先进的AI模型，该模型旨在通过其思想进行推理，旨在解决日益复杂的问题。它在许多基准上都是最先进的。

Gemini 2.5 Pro 引入了一种“思考”机制，允许模型逐步推理问题，然后再给出响应。这模仿了人类的思维过程，使模型在执行复杂任务时更加准确和可靠。

该模型在数学和科学基准测试（如 GPQA（84.0%）和 AIME 2025（86.7%））中处于领先地位，在单次尝试中就取得了这些分数，而无需进行多数表决等测试时间优化。这些结果证明了 Gemini 2.5 Pro 的原始推理能力，使其成为研究、教育和技术问题解决应用的理想选择。

2. Gemini 2.5 Pro 的主要功能

• 思考能力：在回应之前进行内部推理，从而提高性能和准确性。

• 增强推理：在需要高级推理的基准上表现出色，包括数学和科学（如 GPQA、AIME 2025）和知识/推理（人类的最后考试）。

• 高级编码：表现出强大的代码能力，擅长创建 Web 应用程序、代理代码应用程序、代码转换和编辑。在 SWE-Bench Verified 中获得高分。

• 原生多模态性：基于 Gemini 理解和处理来自文本、音频、图像、视频和整个代码库的信息的能力。

• 长上下文窗口：配备 100 万个标记上下文窗口（很快计划增加到 200 万个），使其能够理解庞大的数据集。

3. Gemini 2.5 Pro 的优势

Gemini 2.5 Pro 与 GPT-4o、Claude 3 Opus对比的优势

AI 模型对比 (Gemini 2.5 Pro Exp vs GPT-4o vs Claude 3 Opus)

方面 (Aspect)Gemini 2.5 Pro ExpGPT-4oClaude 3 Opus主要优势先进的推理能力 (Advanced Reasoning)多功能性与适应性 (Versatility & Adaptability)安全性与细致的上下文理解 (Safety & Nuanced Context)上下文窗口100万+ tokens (1M+ tokens)128k tokens200k tokens输出限制64k tokens32k tokens100k tokens访问模式API 和集成应用 (API & Integrated Apps)API 优先和插件 (API-first & Plugins)API，注重安全的应用 (API, Safety-focused Apps)弱点/权衡潜在的复杂性 (Potential Complexity)黑盒决策 (Black-box Decisions)能力相对保守 (Conservative Capabilities)

简要描述:

该表格对比了三个大型语言模型：Gemini 2.5 Pro Exp、GPT-4o 和 Claude 3 Opus。

• Gemini 2.5 Pro Exp 的主要优势在于其先进的推理能力和巨大的上下文窗口（超过100万 tokens），但可能伴随着使用的复杂性。
• GPT-4o 强调其多功能性和适应性，采用 API 优先和插件的访问模式，但其决策过程可能是“黑盒”，难以解释。其上下文窗口和输出限制相对较小。
• Claude 3 Opus 则以安全性和对细致上下文的理解为核心优势，拥有较大的输出限制（100k tokens），但其能力可能相对保守一些。

4. 多语言基准测试结果

图表分析：Aider Polyglot Benchmark Results

模型名称 (Model Name)正确完成百分比 (%)
(Percent completed correctly)总成本 ($)
(Total Cost)排名/观察 (Rank/Observation)Gemini 2.5 Pro exp-03-25~73%~$38性能排名第 1，成本中等o1-2024-12-17 (high)~65%~$15性能排名第 2，成本较低(未标记/Unlabeled Bar 3)~63%~$188性能高，成本非常高(未标记/Unlabeled Bar 4)~61%~$15性能高，成本较低DeepSeek R156.9% (来自工具提示)~$8性能良好，成本非常低 (性价比突出)claude-3-5 sonnet-20241022~50%~$180性能良好，成本非常高gemini-exp-1206~38%~$15性能中等，成本较低claude-3-5 haiku-20241022~33%~$2性能中等，成本极低gpt-4o-2024-08-06~28%~$8性能中等偏下，成本非常低(未标记/Unlabeled Bar 10)~25%~$8性能中等偏下，成本非常低QWQ-32B~22%~$1性能偏下，成本极低DeepSeek Chat V2.5~18%~$8性能偏下，成本非常低(未标记/Unlabeled Bar 13)~16%~$1性能偏低，成本极低command-a-03 2025-quality~12%~$1性能低，成本极低gemma-3-27b-it~7%~$8性能最低 (在标记的模型中)，成本非常低

总结:

• 该图表比较了多个 AI 模型在 Aider polyglot 基准测试中的性能（以正确完成百分比衡量）和总成本。
• 模型按性能降序排列。
• Gemini 2.5 Pro 表现最佳，但成本相对较高。
• o1-2024-12-17 (high) 和几个未标记的模型以及 DeepSeek R1 在性能和成本之间取得了较好的平衡，提供了较高的性能和相对较低的成本。
• DeepSeek R1 的数据显示其具有优秀的性价比（56.9% 性能，成本仅 ~$8）。
• 一些模型（如 claude-3-5 sonnet 和一个未标记模型）虽然性能不错，但成本非常高。
• 许多性能较低的模型（如 haiku, QWQ-32B, command-a-03）成本也极低。
• 图表清晰地展示了在选择 AI 模型时，性能和成本之间存在的权衡关系。并非性能越高成本就一定越高，存在多个性价比选项。

5. 高级编码功能

• 生成一个HTML文件，展示一个反射星云的彩色粒子模拟效果。

• 使用 p5js 模拟 30 个彩色机器人在旋转的六边形内群集

• 仿墨滴首页生成一个网站

• 支持联网搜索 Google Search

提供一个导航网站链接，根据链接开发一个类似的导航网站