全球首个无限时长AI视频生成模型-SkyReels-V2，电影级理解模型，全面开源可体验

>昆仑万维SkyReels-V2：开启无限时长AI视频生成新纪元

昆仑万维最新升级的SkyReels-V2视频生成模型正式亮相，标志着AI视频生成领域迎来了无限时长的全新时代。这款全球首个无限时长视频生成模型不仅实现了电影级的理解能力，还全面开源，为整个行业带来了颠覆性的变革。

下面来实测一下

首先prompt:

>冬日傍晚的欧洲小镇火车站，雪花缓缓飘落，蒸汽列车缓缓进站。穿驼色大衣的男主角（30岁，忧郁气质）站在月台尽头，手中捏着一封泛黄的信件。穿红色连衣裙的女主角（28岁，优雅卷发）从车厢走出，两人在人群中四目相对，时间仿佛静止。暖金色路灯与冷蓝色暮光交织，雪花在逆光中闪烁，浅景深突出人物表情，背景虚化为复古站钟和熙攘旅客。电影级柔焦，柯达Portra胶片色调，略带颗粒感，构图致敬《爱在黎明破晓前》的长镜头美学。

prompt:

两个人拥抱在一起

prompt:两人拥吻

........

prompt:两个人聊天

反复进行>Extend，就可以使视频延长时间

最后得到视频：

SkyReels-V2的核心突破在于其扩散强迫（Diffusion Forcing）技术，该技术将传统扩散模型转化为支持无限长度生成的架构。通过帧导向概率传播（FoPP）时间步调度器、自适应差异（AD）时间步调度器和上下文因果注意力三个关键点的结合，SkyReels-V2能够以前一视频段的最后几帧为条件，生成新的帧序列，理论上支持无限长度的扩展。这种技术的应用使得视频内容在保持连续性和一致性的同时，还能够实现高质量的动态运动效果。

不仅如此，SkyReels-V2在专业维度上也表现出色。研发团队针对性地训练了多个专家级模型，包括镜头标注器、表情标注器和摄像机运动标注器等，这些模型在镜头类型、角度与位置的识别上分别取得了82.2%、78.7%和93.1%的准确率。这些专家模型与基础多模态大语言模型（MLLM）的知识被蒸馏到统一的SkyCaptioner-V1模型中，形成了一个平均准确率达76.3%的专业视频标注系统，尤其在镜头相关字段上表现突出。

通过一系列实测，SkyReels-V2展现了其在视频生成领域的强大能力。无论是扩展已有视频片段，还是从静态图片开始生成视频，SkyReels-V2都能够精准地遵循提示，生成具有高度连贯性和视觉质量的视频内容。这种能力使得SkyReels-V2在SkyReels-Bench评估中取得了显著进展，同时在VBench1.0自动化评估中，以总分83.9%和质量分84.7%的成绩优于所有对比模型。

>SkyReels-V2达到这样的视频效果，主要在于：

>1. 影视级视频理解模型：SkyCaptioner-V1

>2. 对运动的偏好优化

>3. 有高效的扩散强迫框架

>4. 渐进式分辨率预训练与多阶段后训练优化的改变

昆仑万维的SkyReels-V2不仅仅是一项技术突破，更是一种新型创作哲学的雏形。它使得人类的角色从执行者转变为“创意导演”，专注于概念构思与审美判断等高层次创造活动。这种人机协作模式将艺术创作的重心从技艺展示转向思想表达，为创意内容产业注入了新的活力。

据高盛预测，到2027年AI生成视频市场规模将突破亿美元，而昆仑万维SkyReels-V2的横空出世，正以“无限时长+电影级质量+精准控制”三位一体的突破性技术，率先打开这片蓝海市场。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，SkyReels-V2及其后继技术将继续改写创意产业的DNA，引领行业走向更加智能化、高效化的新时代。

>最后体验地址放在这里：

>SkyReels官网地址：
>https://www.skyreels.ai/home

>GitHub地址：
>1、https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2
>2、https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-A2

>HuggingFace地址：
>1、https://huggingface.co/collections/Skywork/skyreels-v2-6801b1b93df627d441d0d0d9
>2、https://huggingface.co/Skywork/SkyReels-A2

>论文地址：
>1、https://arxiv.org/abs/2504.13074
>2、https://arxiv.org/pdf/2504.02436